Martins, H. R. L., J. Soares, J. M. Lourenço, and N. Preguiça,
"Replicação Multi-nível de Bases de Dados em Memória",
Proceedings of INForum Simpósio de Informática, Lisbon, Portugal, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, pp. 190–201, sep, 2013.
AbstractOs serviços Web são frequentemente suportados por sistemas com uma arquitetura em camadas, sendo utilizadas bases de dados relacionais para armazenamento dos dados. A replicação dos diversos componentes tem sido uma das formas utilizadas para obter melhorarias de escalabilidade destes serviços. Adicionalmente, a utilização de bases de dados em memória permite alcançar um desempenho mais elevado. No entanto é conhecida a fraca escalabilidade das bases de dados com o número de núcleos em máquinas multi-núcleo. Neste artigo propomos uma nova abordagem para lidar com este problema, intitulada MacroDDB. Utilizando uma solução de replicação hierárquica, a nossa proposta, replica a base da dados em vários nós, sendo que cada nó, por sua vez, executa um conjunto de réplicas da base de dados. Esta abordagem permite assim lidar com a falta de escalabilidade das bases de dados relacionais em máquinas multi-núcleo, o que por sua vez melhora a escalabilidade geral dos serviços.