Monteiro, Ricardo, João M. Lourenço, and Hervé Paulino. "
Um Armazenamento Distribuído para uma Rede de Dispositivos Móveis."
Proceedings of INForum Simpósio de Informática. INForum 2015. Covilhã, Portugal 2015.
AbstractOs dispositivos móveis em proximidade geográfica representam um conjunto de recursos inexplorados, tanto em termos de capacidade de processamento como de rmazenamento, o que abre caminho para novas aplicações com oportunidades e desafios únicos. Os sistemas atuais de partilha de dados (e. g., fotos, música, vídeos) para dispositivos móveis exigem que exista conectividade com a Internet para funcionarem. No entanto, em ambientes onde a conectividade com a Internet não é constante ou de boa qualidade (e. g., eventos desportivos e concertos), ou em locais remotos onde as infraestruturas de rede não existem, é difícil (ou mesmo impossível) partilhar dados entre vários dispositivos móveis. Para resolver este problema, os dispositivos móveis podem formar uma rede ad hoc para compartilhar os seus dados e recursos. Neste artigo propomos um sistema de armazenamento distribuído para partilha de dados entre dispositivos móveis de uso diário, e. g., smartphones e tablets, usando um mecanismo de melhor esforço para garantir persistência e disponibilidade de dados suportando churn (entrada e saída inesperada de dispositivos).
Cardoso, T., P. Pereira, V. Fernaao Pires, and J. F. Martins. "
Android-based m-learning remote system for mobile power quality assessment in large buildings with renewable energies."
Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), 2015 IEEE 5th International Conference on. Riga, Latvia 2015. 431-434.
AbstractPower Quality is a generic term focusing on several issues, going from reliability to the quality of service provided by the energy supplier. It addresses limiting aspects such as harmonic distortion, flicker, sags, swells and transients... It is important for the students to understand the differences between the large amounts of events that fit into poor power quality category. Moreover it is important for them to analyze real time non-laboratory events. To provide this experience to the students this paper presents a remote m-learning experimental system where several types of poor power quality events can be tested. The developed system is based on a power quality analysis distributed network and can be remotely accessed from a remote computer or smart phones.