João Lourenço
Changing the world, one student at a time…
Computer Science Department, NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, Quinta da Torre, P-2829-516 CAPARICA, Portugal — joao.lourenco [AT] fct [DOT] unl [DOT] pt (email)
Computer Science Department, NOVA School of Science and Technology, NOVA University Lisbon, Quinta da Torre, P-2829-516 CAPARICA, Portugal — joao.lourenco [AT] fct [DOT] unl [DOT] pt (email)
Actualmente o mercado residencial de computadores inclui não só multiprocessadores com diversos núcleos (CPUs) como também placas gráficas (GPUs) cuja capacidade de processamento tem evoluído a um ritmo exponencial. Este poder computacional pode ser utilizado para outros fins para além do processamento gráfico, tal como o processamento de algoritmos comuns em computação científica. Neste artigo é apresentada, discutida e avaliada a framework Cheetah, uma framework que distribui programas computacionalmente exigentes sobre uma rede de CPUs e GPUs. Um programador que utilize a Cheetah apenas necessita de especificar o seu programa como um conjunto de kernels OpenCL, relegando para a framework a distribuição destes pelas unidades de processamento disponíveis. O programa pode assim escalar à medida que são adicionados novos recursos computacionais, sem quaisquer esforços adicionais de adaptação ou recompilação. Os testes realizados demonstraram a capacidade de a framework providenciar aceleracçõs até duas ordens de grandeza com um esforço de desenvolvimento reduzido, mesmo quando na presença de recursos computacionais limitados.
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