@conference { Marrow-inforum2013,
	title = {Esqueletos Algor{\'\i}tmicos para Paralelismo de Tarefas em Sistemas Multi-GPU},
	booktitle = {INForum 2013 - Atas do 5{\textordmasculine} Simp{\'o}sio de Inform{\'a}tica},
	year = {2013},
	month = {09},
	pages = {238-249},
	publisher = {Escola de Ci{\^e}ncias e Tecnologia da Universidade de {\'E}vora},
	organization = {Escola de Ci{\^e}ncias e Tecnologia da Universidade de {\'E}vora},
	address = {{\'E}vora, Portugal},
	abstract = {<p>A crescente utiliza{\c c}{\~a}o de Unidades de Processamento Gr{\'a}fico (GPUs) na computa{\c c}{\~a}o de car{\'a}ter geral levanta quest{\~o}es de desempenho e de escalabilidade. Para responder a estes requisitos de forma efetiva, cada vez mais se recorre {\`a} utiliza{\c c}{\~a}o colaborativa de v{\'a}rios GPUs num s{\'o} sistema. Esta abordagem introduz, no entanto, novos desafios, tal como a decomposi{\c c}{\~a}o do dom{\'\i}nio do problema e a gest{\~a}o da poss{\'\i}vel heterogeneidade dos dispositivos. Neste contexto assume particular relev{\^a}ncia a proposta de abstra{\c c}{\~o}es que escondam a complexidade da programa{\c c}{\~a}o destes sistemas. Existe j{\'a} algum trabalho na {\'a}rea, mas este restringe-se ao paralelismo de dados. Por conseguinte, neste artigo abordamos a utiliza{\c c}{\~a}o de uma biblioteca de esqueletos algor{\'\i}tmicos, Marrow, para a explora{\c c}{\~a}o de paralelismo de tarefas em sistemas computacionais com estas caracter{\'\i}sticas. Os resultados s{\~a}o promissores, apresentado a escalabilidade esperada nos sistemas testados.</p>
},
	author = {Fernando Alexandre and Ricardo Marques and Paulino, Herv{\'e}},
	editor = {Jo{\~a}o Cachopo and Beatriz Sousa Santos}
}
